A medida que las empresas intensifican sus esfuerzos por innovar utilizando inteligencia artificial, computación en la nube y modelado avanzado, uno de los principales retos es integrar estas tecnologías emergentes con datos fiables y la experiencia científica. En este sentido, Lubrizol, un fabricante de productos químicos especializados, está liderando una transformación digital enfocada en dotar a sus investigadores de las herramientas necesarias para acelerar la prueba de ideas, mejorar la calidad de las decisiones y desarrollar materiales sostenibles sin sacrificar el rendimiento. La convergencia de estas tecnologías puede ofrecer a la empresa a través de sus investigaciones ventajas competitivas en un mercado que exige rapidez y calidad.
Girish Rao, vicepresidente de tecnología de la información en Lubrizol, destaca que la compañía está estableciendo una infraestructura digital robusta que integra procesos de negocio, plataformas de datos modernas y recursos en la nube para fortalecer a sus equipos de investigación y desarrollo (I+D). Este enfoque busca combinar décadas de datos técnicos, recopilados a lo largo de los años, con el conocimiento profundo de químicos e ingenieros que entienden tanto las necesidades de los clientes como las limitaciones físicas de su quehacer. Además, los científicos de datos juegan un papel crucial al identificar patrones y modelar posibilidades, permitiendo a los investigadores realizar experimentos físicos de manera más informada y eficiente.
El éxito de esta estrategia radica en la colaboración entre científicos, científicos de datos y equipos de TI, quienes aportan diferentes perspectivas al abordar problemas complejos. Mientras los científicos priorizan la validez experimental, los científicos de datos se enfocan en el rendimiento del modelo y los equipos de TI en la seguridad y escalabilidad de la plataforma. Al fomentar la creación de «equipos de fusión», Lubrizol alinea estos grupos en torno a objetivos comunes. Rao explica que «una vez que se genera confianza entre los miembros del equipo, y comprenden el valor que pueden crear juntos, los procesos se vuelven mucho más eficientes».
La infraestructura en la nube no solo proporciona a Lubrizol la flexibilidad necesaria para acceder a tecnologías avanzadas y recursos computacionales, sino que también representa un cambio significativo en su modelo operativo, evitando fuertes inversiones en centros de datos propios. Esta capacidad es vital en un contexto donde la sostenibilidad se ha vuelto un eje central. A través del modelado digital, los investigadores pueden evaluar una mayor cantidad de formulaciones y explorar alternativas de materiales más sostenibles, como los derivados de almidón y maíz, así como hacer balance de los compromisos a lo largo del ciclo de vida de los productos.
Mirando hacia el futuro, Rao anticipa que la convergencia de tecnologías como la inteligencia artificial, la automatización, el modelado avanzado y los gemelos digitales transformará la manera en que los laboratorios y las fábricas operan. Este enfoque integrado no solo optimizará los procesos, sino que también generará grandes volúmenes de datos que pueden conducir a descubrimientos significativos. «La clave radica en la combinación responsable de estas capacidades de gran escala,» enfatiza Rao, indicando que la verdadera innovación provendrá de la habilidad para conectar todos estos procesos, potenciando así la competitividad de Lubrizol en el mercado global.
